薬剤と疾患・副作用の出現頻度の偏りを統計的に分析し，潜在的な関連性を探索する手法．通常，オッズ比（ある薬の服用者と非服用者で，特定疾患の発症頻度に差があるかを示す指標）などが用いられ，一定の閾値を超えると注目すべきシグナルと判断される．（実験医学増刊445より）
AI・データ駆動型創薬研究
マルチオミクス✕ケモインフォマティクスでより確実な治療標的を見つけ、薬をデザインする
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